台灣敗血症患者中，每10萬人中，估計就會有287人死亡，但病徵模糊、病因多元，為此，中國附醫特地開發出「智能抗藥性細菌快速預測系統」，協助快速判斷問題。
中國醫院大學附設醫院院長周德陽說，「敗血症幾乎是死亡最快的，你快的話有時候3、5天，這是一個平台平台裡面有很多功能，一個功能當然是敗血症預測，是自動預測你不用去輸入什麼資料，第二個就是開藥在開藥的時候，它會提醒說這個藥真正的劑量要多少，第三個就是說病人做細菌培養的時候，一般都是要3天左右，那我們這個的話最快只要幾個小時，最慢1天內就可以知道。」
敗血症病人病情瞬息萬變，為了爭取治療時間，透過AI科技的「智抗菌決策平台」，能輔助醫生迅速的用大數據分析判斷出感染的細菌菌種，也才能正確使用抗生素醫治，提升敗血症病人的總體治療品質之外，也可以降低醫療成本和致死率。
（民視新聞／ 綜合報導）
【原文出處】：追敗血症病因 中國附醫智能平台快速驗菌種