AI模擬疾病心電圖 心律不整 判讀準確率近九成

今年發生不少名人因心臟問題猝死，由於發生當下讓人措手不及，外界都在關注如何能及早預防，台北榮總與三軍總醫院攜手合作，藉由AI技術將大量數據匯入大型模擬神經網絡，完成多項疾病的心電圖AI預測模型，能將心律不整判讀準確率，提高到近九成。

藝人小鬼驟逝，讓大家更關注心肌梗塞猝死危機，由於發生當下讓人措手不及，台北榮總與三總攜手合作，聯合電子大廠開發新式心電圖貼片，能將心律不整判讀準確率，提高到近九成，有助提早救命。

新式貼片體積比常見的還要小，能減少配戴時不舒服感覺，與傳統心電圖貼片，最大不同在於，電池續航力強，最常能記錄14天，比傳統24或48小時更久。

台北榮民總醫院心臟內科醫師羅力瑋表示，「以往24小時拆下來之後，我們人工判讀需要花2030分鐘的時間，所以你14天如果靠人工判讀，這樣可能要花好幾個小時以上，其實靠現在AI的方式，你拆下來以後，電腦可以先幫你找出有問題的地方，我們人工再去確認，是不是找到有問題的地方。」

而AI快速判讀秘密，在於兩家醫院將6萬多名病人、共22萬多張心電圖，透過大數據分析，成功完成「布魯格達症候群」、肺動脈高壓、高血鉀等心電圖AI預測模型，這些疾病都容易發生致命性心率不整導致猝死。

退輔會主委馮世寬也說，「在空中我剛講，我們在上面格鬥的時候，拼了命的臉都這樣，希望能夠把敵機擊落，這時候軍人心臟狀況如何，希望把這些危險群，危險狀況統計了，找出來了更增加飛行的安全，作戰的安全訓練的安全。」

馮世寬甚至希望，研發成果未來可成為國安助力，現役軍人可使用外，也可用於新兵入伍前的檢查，事先找出身體的危險狀況，排除訓練風險。

（民視新聞／陳思瑜、蔡承佑 台北報導）

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