遭質疑「打詐」不力！　數位部曝近期打詐成效

即時中心／高睿鴻報導

近日，朝野黨團不斷質疑數位發展部打擊詐騙的成效，根據刑事局統計，2023年台灣民眾累積「被詐騙」金額累積高達88.78億台幣，創史上新高。對此，數位部昨（14）日公布近期的打詐努力，包括開發「詐騙樣態分析」、「防詐雷達」等數位工具，採用人工智慧技術，訓練詐騙預警模型。

詐騙預警模型結合巨量掃瞄偵測及比對等技術，每天掃描上萬件網路廣告與電商商品，可偵測比對出1000多筆可疑標的，隨後自動通報檢警、或讓數位平臺電商預防性下架，有效從源頭阻絕詐騙。打詐開始收到成效後，接受數位部管轄的大型電商平臺，從去年10月起，已經連續5個月未被列為內政部警政署165全民防騙網公告的高風險賣場。

數位部表示，為提供業者更健全的數位產業環境、也要讓民眾安心享受便利的數位生活，必須因應日新月異的詐騙手法。目前，數位部透過AI訓練模型，主動發掘詐騙情資；並將預警機制，連結到跨機關通報合作，也協助業者更有效率防範與偵測詐騙，從源頭減少可疑網路廣告或賣場，降低民眾接觸詐騙的機會。

數位部解釋，在網路平台廣告方面，數位產業署已經啟用「詐騙樣態分析」技術，結合訓練後的模型，每日自動掃描數萬筆網路廣告；隨後馬上進行樣態分類、風險評估、詐騙行為分析。從中辨識出高風險詐騙報告後，以自動化方式立即通報給聯防合作機關，如國家通訊傳播委員會、警政署165全民防騙網、財團法人台灣網路資訊中心（TWNIC）等，以進行下一步堵詐措施。

舉例來說，數位平台獲報後可立刻核對處理；或是TWNIC停止解析網域，讓詐諞網址連不上。透過跨機關、跨平台合作，提升彼此處理詐騙廣告的效率。至於「防詐雷達」主要用於電商商品，透過AI技術針對近期熱門商品（如球賽門票）或詐騙常見跡象（如商品評價短期飆升），進行大幅掃描比對。然後以AI建立的防詐預警模型，快速鎖定可疑詐騙商品，進而整理成預警清單。

數位部指出，現在已經透過防詐雷達，每日掃描3000筆以上重要新進商品，且平均可以掃出140件高風險商品。自2023年7月至今（2024）年2月，總共已經掃描近90萬件商品，且已辨識2.7萬件高風險商品，且隨後通報電商複查、預防性下架，減少民眾受騙機會。

數位部表示，期望透過建立數位工具，持續為電商與民眾提供安心的網路環境。未來將持續強化公私協作，透過可疑詐騙情資共享與應用，提升產業整體防詐能力，保護消費者與企業免於詐騙事件侵害。

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